Korean J Obes 2016; 25(3): 138-149
Published online September 30, 2016 https://doi.org/10.7570/kjo.2016.25.3.138
Copyright © Korean Society for the Study of Obesity.
KyengJin Kim, HaeSook Hong, WanJu Park, SangJin Ko, and YeonKyung Na
College of Nursing, Kyungpook National University, Daegu, Korea
Correspondence to:
This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution Non-Commercial License (http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/) which permits unrestricted non-commercial use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.
The purpose of this study is to analyze the effects of an abdominal obesity management program in middle-aged women in Korea. Examination of databases, including the Research Information Sharing Service, Database Periodical Information Academic, and Korean Studies Information, resulted in identification of 772 studies performed up to 2014, of which 43 satisfied the inclusion data. Data analysis was performed using R version 3.2 to calculate the effect sizes, explore possible causes of heterogeneity, and check for publication bias, using a funnel plot and its trim-and-fill analysis. The mean effect size of the management program was small (g=0.22), along with the anthropometric index (g=0.18), metabolism index (g=0.21), fat-distribution (g=0.36), and inflammatory index (g=0.36). Moderator analysis was performed to determine heterogeneity, but no significant differences were found between the randomized controlled trial (RCT) group and non-RCT group. In addition, the length of the session was found to be statistically significant after performing a meta-regression. Finally, a funnel plot with a trim-and-fill analysis was produced to check for publication bias, but no significant bias was detected. Based on these findings, the abdominal obesity management program affects middle-aged women in Korea. Further research is needed to target other age groups with abdominal obesity.Background:
Methods:
Results:
Conclusion:
Keywords: Abdominal obesity, Women, Middle-aged, Programs
비만은 식생활의 서구화와 좌식 생활의 증가로 인한 신체활동량의 감소 등에 의한 에너지 섭취와 소비의 불균형으로 국내 · 외에서 심각한 문제로 대두되고 있다. 국내 비만 유병률은 체질량지수(body mass index, BMI)를 기준으로 2001년 남성 31.8%, 여성 27.4%이었으나 2012년에는 남성 36.3%, 여성 28.0%로 증가된 양상을 보이고, 특히 허리둘레를 기준으로 조사된 복부비만율은 남성은 전 연령대를 걸쳐 20%대를 유지하였으나, 여성에서는 연령이 증가함에 따라 복부비만율이 증가하여 20대 여성은 7.1%, 30대는 11.5%, 40대는 13.5%, 50대는 21.4%, 60대에서는 36.8%로 중년 이후 폐경과 더불어 50-60대에 복부비만 유병률이 증가하는 양상을 보이고 있다.1 비만은 단순히 체중과다로만 정의내릴 수 없으며, 대사 이상, 당뇨, 고혈압, 일부 악성종양의 발생 등에 관여하고 있다.2 특히 허리둘레를 기준으로 한 복부비만은 심혈관계 질환의 독립적인 위험인자로 알려져 있다.3,4 복부비만을 가진 사람의 대부분은 정상체중을 가진 사람에 비해 인슐린이 증가되어 인슐린 저항성과 관련된 homeostatic model assessment insulin resistance (HOMA-IR)과 관계가 있으며, 종양세포인 tumor necrosis factor-α (TNF-α), 인터루킨 6 (IL-6), 아디포넥틴 (adiponectin)을 포함한 사이토카인이나 C-reactive protein (CRP)과 같은 염증지표의 발현 및 호르몬 불균형이 나타난다.3,5 또한 피하조직 이외에 축적된 복부비만은 대사장애를 일으켜 대사성질환을 증가시키며, 복부지방이 증가할수록 중성지방(triglyceride, TG), 총콜레스테롤(total cholesterol, TC), 저밀도지단백 콜레스테롤(low density lipoprotein cholesterol, LDL), LDL에 존재하는 지질단백질인 아포 B (apolipoprotein B)가 증가하고, 고밀도지단백 콜레스테롤(high density lipoprotein cholesterol, HDL)과 HDL에 존재하는 아포 A (apolipoprotein A)가 감소한다고 보고되고 있다.4,5
중년기 여성은 여성의 생애발달 단계에서 청년과 노년의 중간시기로, 일반적으로 40-60세 여성을 말하며, 신체적으로 폐경이나 노화현상을 경험하고, 자신의 내·외부로부터 오는 변화에 적응해야 하는 부담 등으로 어느 시기보다도 많은 스트레스를 경험하고 있다.6 또한 중년기 여성의 대부분이 복부비만을 가지고 있으며6, 폐경이 되는 시기는 40대 중후반에서 50대로 여성마다 차이가 있고 40대 이후부터는 여성의 복부비만 증가율이 남성보다 큰 것으로 나타났다.7 Ban 등7의 연구에 따르면 남성의 11.3%, 여성의 37.2%에서 복부비만이 있으며, 우리나라의 경우 서구에 비해 복부비만이 심각한 것으로 보고하고 있다. 중년기 여성에서 나타나는 복부비만은 근육량의 감소와 체지방량의 증가 등과 같은 체성분의 변화와 여성호르몬의 분비 감소로 인한 체지방 저장과 복부지방의 분해 저하로 나타나 갱년기에는 1년 평균 800 g의 체중이 증가하며, 폐경 시에는 체지방의 재배치가 일어나 복부내장지방의 축적이 심화된다고 하였다.4 이에 따라 중년기 여성의 자아존중감 저하 및 우울, 열등감, 스트레스 등으로 사회적 부적응이 나타날 수 있고 관절 부위에 무리를 주어 관절염, 피로 등 악영향을 미칠 수 있어 국내 중년기 여성을 대상으로 복부비만에 대한 관리가 필요하다고 생각된다.8
이처럼 복부비만이 사회적인 이슈로 받아들여지면서 국내에서도 다양한 복부비만프로그램을 개발하고 적용하여 효과를 파악하고자 하는 연구들이 증가하고 있는 추세이다. 복부비만관리에는 식이요법을 포함하여 운동요법, 수술요법, 약물요법, 마사지요법 및 명상 등 다양한 방법들이 시도되고 있으나9 현재까지 진행된 복부비만프로그램을 보면 종류와 그 효과가 다양하여 효과적인 중재프로그램을 선택하는 데 어려움이 있다. 비만프로그램의 효과와 관련하여 메타분석을 실시한 연구들을 살펴보면 국내 비만 아동을 대상으로 한 연구10이거나 전반적인 비만에 대한 연구9였으며 중년기 비만 여성을 대상으로 실시한 관리프로그램에 대한 연구는 없었다. 또한 많은 연구들이 체중, 체질량지수를 비롯하여 염증지표 및 대사성질환 관련 지표와 관련한 생리적 변수를 사용하여 효과를 파악하고 있음에도 불구하고 이와 관련하여 메타분석을 실시한 연구가 미비하다. 이러한 시도는 복부비만 중재를 위한 효과적인 프로그램을 선별해 내고, 염증지표 및 대사성질환 관련 지표의 비만중재와 관련된 효과를 파악하는데 의미가 있다고 할 수 있다.
따라서 본 연구에서는 체계적 고찰 및 메타분석을 활용하여 국내 중년기 비만 여성을 대상으로 시행된 복부비만프로그램의 전체 효과크기와 각 하위결과에 대한 생리적 지표의 효과크기를 비교 분석하고, 복부비만프로그램의 종류, 중재횟수나 기간, 중재 방법 등의 특성을 파악하여 추후 효과적이고 적용 가능한 복부비만프로그램과 그에 따른 적절한 효과파악을 위한 기초자료로 활용하고자 한다.
본 연구는 복부비만중재프로그램이 중년기 비만여성의 생리적 지표인 신체계측 지표, 대사성 지표, 지방분포율, 그리고 염증성 지표에 미치는 영향을 파악하기 위해 국내 복부비만중재논문의 연구결과들을 대상으로 복부비만중재프로그램의 효과를 체계적이고 종합적으로 규명하기 위해 실시한 메타분석 연구이다.
본 연구에서 체계적으로 대상 문헌을 선정하기 위해 PICO (population, intervention, comparison, outcome)의 기준에 의하여 연구논문을 검색하였다. 연구의 대상자(P)는 복부비만 유병률이 높은 40세에서 60세의 중년기여성으로 하였고4,6, 중재방법(I)은 복부비만중재프로그램으로 한정하였다. 비교집단(C)로는 복부비만중재프로그램을 받지 않는 비중재 집단으로 하였으며, 중재결과(O)는 연구에서 제시된 신체계측 지표, 대사성 지표, 지방분포율과 염증성 지표와 관련한 주요 비만지표를 종속변수로 선정하였다. 연구설계로는 무작위 실험조사설계와 유사실험조사설계로 한정하였다. 본 연구에서 연구 대상의 기준을 정할 때 복부비만중재프로그램을 실험처치로 하여 중재 전후의 사전·사후 측정을 실시하여 구체적 수치로 제시한 논문을 선정하였으며, 비중재 연구, 초록이나 포스터 및 단행본, 효과크기 산출이 불가능한 연구는 선정대상에서 배제하였다.
본 연구는 연구계획에 대한 윤리적 승인을 위해 K대학교 생명윤리심의위원회(IRB)의 승인(No. KNU 2015-76)을 받은 후 진행하였다. 복부비만중재프로그램과 관련된 논문들은 국내 데이터베이스의 온라인검색과 참고문헌의 수기 검색으로 수집하였다.
문헌선정은 2014년 12월까지 국내의 복부비만중재프로그램을 적용한 학술지 논문과 학위논문의 전수를 검색하였다. 본 연구에서 사용된 검색어는 복부비만, 중년여성 또는 복부비만, 여성 또는 복부비만 중년기여성으로 하였으며, 해당 문헌 검색을 위해 데이터베이스로는 학술연구정보서비스(research information sharing service, RISS), 한국학술정보서비스(Koreanstudies information service system, KISS), 학술데이터베이스서비스(database periodical information academic, DBpia)를 활용하여 논문을 검색하였다. 그 결과, 관련 국내학술지논문은 392편, 학위논문은 380편이었으며, 총 772편의 논문을 제목, 연도, 저자를 중심으로 일일이 대조하여 중복된 자료와 학위논문과 학술지논문의 중복 논문 125편을 제외하여 647편을 선별하였다. 조사연구 204편과 다른 질병을 포함한 연구 101편을 포함한 305편을 제외한 총 342편의 연구의 전문을 엄밀히 검토하여 40-60세의 연령을 벗어난 207편의 연구를 제외하였고, 대조군이 선정되지 않은 53편, 나이에 대한 언급이 없는 25편과 통계적으로 적합한 언급이 없는 14편을 제외하여, 최종적으로 선정기준에 부합하는 43편의 복부비만중재프로그램논문을 분석 대상 논문으로 선정하였다. 이 과정에서 연구자 3명 간 의견의 불일치가 있는 경우에는 논의 하에 진행하였다.
연구 결과의 타당성에 대한 판단을 위해 선정된 43편의 논문을 대상으로 연구의 질평가를 실시하였다. 연구의 질평가는 Cochrane에서 무료로 제공되는 소프트웨어인 Review Manager (RevMan) 5.3 program의 Cochrane Collaboration Risk of Bias Tool11을 이용하여 비뚤림을 평가하였으며, 비뚤림의 초래하는 영역을 선택비뚤림(selection bias), 실행비뚤림(performance bias), 탈락비뚤림(attrition bias), 결과확인비뚤림(detection bias), 보고비뚤림(reporting bias), 그 외 비뚤림(other bias)으로 설정하여 문헌의 본문에 합당한 내용이 언급되어 있는 경우는 ‘낮음(low risk of bias)’, 명백히 합당하지 않은 내용이 언급되어 있는 경우는 ‘높음(high risk of bias)’, 보고되지 않거나 명백한 증거를 발견할 수 없는 경우 ‘불확실(unclear risk of bias)’로 판단한다.
본 연구에서 선정된 43편의 연구 내에 포함된 프로그램의 특성 및 연구에 대한 정보를 추출하여 코딩하였고, 기본적인 통계수치인 사전, 사후 평균, 표준편차, 표본크기에 대한 정보는 따로 코딩하였다. 또한
연구 선정과정은 4단계로 선정되었으며, 1단계에서는 각 데이터베이스를 통해 총 772편이 검색되었고, 2단계에서 2명의 연구자가 일일이 대조하여 중복된 연구를 제외하여 647편의 연구를 추출하였다. 3단계에서 선정기준과 배제기준에 따라 기준에 충족하지 못한 연구들을 제외하여 342편을 추출하였고, 마지막 4단계에서 3명의 연구자가 논문 전문을 읽고 엄밀히 검토하여 기준에 부합하는 총 43편의 연구논문을 최종적으로 선정하였다(Fig. 1) (Appendix 1).
Flowchart of study selection.
RISS, research information sharing service; KISS, korean studies information service system; DBpia, database periodical information academic.
본 연구에 선정된 총 43편의 논문의 특성을 분석하여 Table 1에 정리하였다. 내용으로는 저자, 출판연도, 연구설계유형, 대상자 수, 식이모니터링여부, 중재프로그램명, 프로그램 적용시간, 적용횟수, 기간, 효과측정의 종속변수 등으로 구성하였다. 43편의 논문은 2001년부터 2014년까지 분포하였으며, 2006년 논문이 7편으로 가장 많았고, 2010년이 5편, 2012년이 4편 순이었으며, RCT논문이 16편이었고, 총 대상자는 최소 10명에서 최대 72명으로, 20명 미만이 22편, 20명 이상이 21편이었다. 중재기간은 12주가 22편으로 가장 많았으며, 8주가 9편, 4주가 4편 순이었고, 주 3회 시행이 12편으로 가장 많았으며, 식이모니터링을 포함한 논문은 7편이었고, 행동수정에 대한 언급이 있는 논문은 2편이었다.
Table 1 . Descriptive summary of incluced studies.
Author (year) | Study design | Subjects | Type of program | Abdominal obesity management program | Outcome measurement according to dependent variable | ||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Cont. (n) | Exp. (n) | Total session | Frequency (times/wk) | Duration (wk) | Time (min) | N/M | Athropometric index | Metabolism index | Fat-distribution | Inflammatory index | |||||
1. | Yoon (2001) | RCT | 5 | 5 | Aroma massage | Type I | 16 | 2 | 8 | 50 | No | BF, LBM, WC | HDL, LDL, TC, TG | ||
5 | Type II | ||||||||||||||
2. | Lee et al. (2007) | RCT | 8 | 8 | Aerobic exercise | 36 | 3 | 12 | 40 | No | BMI, BF, BW, LBM | HDL, LDL, TC, TG | ASAT, V/S, AVAT | CRP | |
3. | Park et al. (2006-1) | NRCT | 7 | 7 | Combined exercise | 48 | 4 | 12 | 70 | No | BMI, BF, BW, LBM, WHR | FFA, HDL, HOMA-IR, Insulin, LDL, TC, TG, Glucose | ASAT, TAF, V/S, AVAT | Resistin | |
4. | Park et al. (2006-2) | RCT | 8 | 8 | Combined exercise | 48 | 4 | 12 | 40 | No | BF, BW, LBM, WHR | FFA, Glucose, HOMA-IR, Insulin | ASAT, TAF, AVAT, V/S | ||
5. | Kim et al. (2014) | NRCT | 10 | 12 | Combined exercise | 32 | 4 | 8 | 75 | No | BMI, BF, BW, WC, WHR | Glucose, HDL, HOMA-IR, Insulin, LDL, TC, TG | |||
6. | So et al. (2008) | NRCT | 10 | 9 | Resistance exercise | Elastic band type I | 24 | 2 | 12 | 90 | No | BMI, BF, BW, WHR | |||
11 | Elastic band type II | ||||||||||||||
7. | Kang et al. (2010) | NRCT | 20 | 12 | Aerobic exercise | Moderate intensity | 36 | 3 | 12 | 63-1 11 | Yes | BMI, BF, BW | ASAT, AVAT | ||
14 | High intensity | 41-63 | |||||||||||||
8. | Yoon et al. (2008) | NRCT | 14 | 15 | Aerobic exercise | Low intensity | 36 | 3 | 12 | 52 | Yes | BW, WC, BF, BMI | Glucose, HDL, TC, TG | ||
14 | Moderate intensity | 76 | |||||||||||||
13 | High intensity | 92 | |||||||||||||
15 | 13 | Aerobic exercise | Low intensity | 52 | |||||||||||
14 | Moderate intensity | 76 | |||||||||||||
12 | High intensity | 92 | |||||||||||||
9. | Park et al. (2001-1) | NRCT | 8 | 8 | Combined exercise | 125 | 5 | 24 | 90 | No | BF, BW | Apolipoprotein A-I, Apolipoprotein B, FFA, HDL, LDL, TC, TG | ASAT, V/S, AVAT | ||
10. | Choi et al. (2010) | NRCT | 10 | 10 | Aerobic exercise | 64 | 4 | 16 | 60 | No | BF | TAF | |||
11. | Park et al. (2007) | NRCT | 10 | 10 | Combined exercise | 48 | 4 | 12 | 125 | No | BMI, BF, BW, LBM | Glucose, HOMA-IR, Insulin | TAF, ASAT, V/S, AVAT | Adiponectin, Resistin | |
12. | Park et al. (2004) | RCT | 7 | 7 | Combined exercise | 60 | 5 | 12 | 60 | No | BF, BW, LBM | Apolipoprotein A-I, Apolipoprotein B, Atherogenic index, HDL, HOMA-IR, Insulin, LDL, TC, TG, | ASAT, V/S, AVAT | ||
13. | Park et al. (2006-3) | NRCT | 7 | 7 | Combined exercise | 48 | 4 | 12 | 110 | No | BMI, Body fat, BW, LBM | Apolipoprotein A-I, Apolipoprotein B, Glucose, HDL, HOMA-IR, Insulin | TAF, ASAT, AVAT, V/S | Adiponectin | |
14. | Park et al. (2006-4) | NRCT | 8 | 8 | Developed program | Stretching | 20 | 5 | 4 | 30 | No | BMI, BF, BW, WC | |||
15. | Han et al. (2003) | RCT | 11 | 11 | Aroma massage | 14 | 7 | 2 | 20 | No | BW | ||||
16. | Park et al. (2003) | RCT | 7 | 7 | Combined exercise | 60 | 5 | 12 | 60 | No | BMI, BW, LBM | Apolipoprotein A-I, Apolipoprotein B, Atherogenic index, LDL, TC, TG, HDL | ASAT, AVAT, V/S | ||
17. | Kim et al. (2009) | RCT | 20 | 20 | Aroma massage | 24 | 3 | 8 | 20 | No | BF, WHR | TC, TG | |||
18. | Chae et al. (2008) | NRCT | 15 | 15 | Seogeum therapy | 40 | 5 | 8 | 70-105 | No | BMI, BF, BW, WC, WHR | ||||
19. | Park et al. (2009) | NRCT | 10 | 9 | Combined exercise | 48 | 4 | 12 | 90 | No | BF, BW, LBM | Glucose, HDL, HOMA-IR, Insulin, LDL, TC | ASAT, AVAT, TAF | Adiponectin, CRP | |
20. | Shin et al. (2011) | NRCT | 10 | 10 | Aroma massage | 8 | 2 | 4 | 20 | Yes | BMI, BF, WC, WHR | ASAT | |||
21. | Kwon et al. (2002) | RCT | 9 | 9 | Resistance exercise | 120 | 5 | 24 | 60 | No | BF, BW, LBM | ASAT, TAF, AVAT, V/S | |||
22. | Park et al. (2001-2) | NRCT | 8 | 8 | Resistance exercise | 120 | 5 | 24 | 60 | No | BF, BW | ASAT, TAF, AVAT, V/S | |||
23. | Park (2006) | RCT | 27 | 26 | Aroma massage | 18 | 3 | 6 | 20 | Yes | BMI, BF, BW | HDL, LDL, TC, TG | |||
24. | Lee (2013) | NRCT | 16 | 14 | Combined exercise | 48 | 4 | 12 | 60-90 | No | BF, BW, WHR | Homocystein | CRP, TNF- | ||
25. | Ka (2006) | NRCT | 10 | 10 | Aerobic exercise | 24 | 3 | 8 | 60 | No | BF, BW, LBM, WHR | ||||
26. | Park (2009) | NRCT | 10 | 10 | Combined exercise | 84 | 7 | 12 | 90 | No | BMI, BF, BW, LBM, WHR | ||||
27. | Lee (2012-1) | NRCT | 7 | 8 | Massage | 10 | 2 | 5 | 15 | No | WC, BF, BW, BMI, WHR | ASAT, AVAT, | |||
28. | Lee (2005) | RCT | 5 | 5 | Combined exercise | 56 | 7 | 8 | 70 | No | Body fat | ASAT, TAF, AVAT | Adiponectin, Resistin | ||
29. | Jang (2006) | NRCT | 7 | 7 | Combined exercise | 48 | 4 | 12 | 125 | No | BMI, BF, BW, LBM | Apolipoprotein A-I, Apolipoprotein B, Glucose, HDL, HOMA-IR, Insulin, LDL, TC, TG | V/S, AVAT, TAF, ASAT | TNF- | |
30. | Kim (2010-1) | NRCT | 8 | 8 | Combined exercise | 36 | 3 | 12 | 60 | No | BMI, BF, BW, LBM, WC, WHR | Glucose, HDL, Insulin, LDL, TC, TG | ASAT, TAF, AVAT | ||
31. | Kim (2004) | RCT | 7 | 7 | Combined exercise | 60 | 5 | 12 | 60 | No | BF, BW | Apolipoprotein A-I, Apolipoprotein B, Atherogenic index, HDL, LBM, LDL, TC, TG | TAF, V/S, ASAT, AVAT | ||
32. | Kim (2011-1) | NRCT | 8 | 8 | Aerobic exercise | 36 | 3 | 12 | 60 | No | WC | TG, HDL, Glucose | |||
33. | Kim (2010-2) | NRCT | 12 | 14 | Aerobic exercise | 36 | 3 | 12 | 60-90 | No | BMI, BF, BW, LBM, WC | Glucose, HDL, LDL, TC, TG | |||
34. | Cho (2012) | NRCT | 10 | 10 | Combined exercise | 40 | 5 | 8 | 60-70 | No | BW, LBM, WHR | Glucose, HDL, TG | AVAT | Resistin, TNF- | |
35. | Gwak (2012) | RCT | 9 | 9 | Combined exercise | 36 | 3 | 12 | 80 | No | BF, BW, LBM, WHR | HDL, HOMA-IR, Insulin, LDL, TC, TG | |||
36. | Kim (2010-3) | NRCT | 7 | 7 | Aerobic exercise | 24 | 3 | 8 | 70 | No | BF, BW, LBM, WHR | ||||
37. | Yu (2004) | RCT | 15 | 16 | Aroma massage | 32 | 4 | 8 | 90 | No | BF, BW, WHR | HDL, LDL, TC, TG | |||
38. | Lee (2014) | RCT | 17 | 18 | Crystal jewelry thermotherapy | 8 | 2 | 4 | 51 | No | BMI, BF | ||||
39. | Jeon (2007) | RCT | 20 | 20 | Aerobic exercise | 36-60 | 3-5 | 12 | 60-80 | Yes | BMI, BF, BW, LBM | HDL, LDL, TC, TG | |||
40. | Kwak (2005) | RCT | 6 | 6 | Aroma massage | 8 | 2 | 4 | 15-20 | No | BF, BW, WC | ||||
41. | Park (2014) | NRCT | 12 | 11 | Resistance exercise | 36 | 3 | 12 | 60 | Yes | BMI, BF, BW, WHR | ||||
42. | Kim (2010-2) | NRCT | 10 | 10 | Massage | 10 | 1 | 10 | 60 | No | BW, BF, WC | AVAT | |||
43. | Lee (2012-2) | NRCT | 36 | 36 | Nutrition management | 60 | 5 | 12 | 60 | Yes | BW, BMI, BF, WC, WHR | TC, HDL, TG, Glucose, Insulin, FFA, Homocystein | CRP, Adiponectin |
RCT, randomized controlled trials; NRCT, non-randomized controlled trials; N/M, nutrition monitoring; TNF-
연구의 질평가는 Cochrane에서 제시하는 risk of bias도구를 사용하여 실시하였다.11 각 문항은 선택비뚤림(selection bias), 실행비뚤림(performance bias), 결과확인비뚤림(detection bias), 탈락비뚤림(attrition bias), 보고비뚤림(reporting bias)에 대해 평가하며, 평가영역으로는 무작위배정순서 생성방법, 배정순서 은폐, 참여자에 대한 눈가림, 불완전한 결과의 양, 종류 및 처리, 결과 평가자의 눈가림, 선택적 결과보고, 그 외 비뚤림에 대해 평가하여 각 문항에 대하여 낮음, 높음, 불확실로 평가하였다. 선정된 논문에 대한 전체 질평가는 Fig. 2와 같다. 연구논문 모두 비만 중년여성을 대상으로 하였으며 연구주제와 용어에 대한 정의가 명확하게 기술되었다. 선택 비뚤림을 최소화하기 위해서는 무작위배정이 가장 좋은 방법이다.13 16편의 무작위 논문 중 4편의 연구에서는 주사위 굴리기 등 구체적인 무작위 방법이 제시되었으나, 나머지 12편의 논문에서는 무작위 배정에 대한 설명이 미흡하였다. 참여자에 대한 눈가림은 실행 비뚤림을 최소화하는 것으로13 5편의 논문을 제외하고 대부분의 연구에서 실시하였고, 탈락한 대상자에 대한 언급이 없는 논문 1편, 탈락 이유에 대한 설명이 없는 논문 2편을 제외한 40편의 논문에서 탈락이 없거나 탈락 이유에 대해 구체적으로 제시하였다. 또한 유의미하지 않는 결과를 보고하지 않음에 대한 식별을 위해 프로토콜에 대한 분석을 실시하였고 10편의 논문이 모든 결과를 제시하지 않거나 특정 결과를 제시하였다. 선정된 논문에 대한 전체적인 질 평가 결과 최종분석에 사용된 논문의 질적 수준은 연구의 결론이 바뀔 가능성이 없는 것으로 판단되었다.
Risk of bias included in meta-analysis.
선정된 43편의 연구를 대상으로 각 하위 결과별 교정된 표준화된 평균차이를 산출한 결과를 Table 2에 제시하였다. 하위 결과는 신체계측 지표, 대사성 지표, 지방 분포율, 염증성 지표로 4개의 그룹 내에 총 26개의 효과크기를 분석하였으며, 하위 종속변수로는 신체계측 지표에는 body fat, BMI, body weight (BW), waist circumference (WC), waist-hip ratio (WHR), LBM (lean body mass index), 대사성 지표에는 Apolipoprotein A-I, Apolipoprotein B, 동맥경화지수, free fatty acid (FFA), glucose, HDL, HOMA-IR, homocystein, insulin, LDL, TC, TG이 있고, computer tomography (CT)를 이용한 전산화 단층촬영을 바탕으로 측정한 지방 분포율에는 복부피하지방, 총 복부지방, V/S (ratio of visceral and subcutaneous fat), 복부내장지방이 있으며, 염증성 지표에는 adiponectin, CRP, resistin, TNF-α이 있다. 신체계측지표(k=188)의 Hedges’g=0.18 (95% CI, 0.15-0.21)이고, 대사성지표(k=157)의 Hedges’g=0.21 (95% CI, 0.18-0.24)로 작은 효과크기를 나타냈고, 지방 분포율(k=65)의 Hedges’g=0.36 (95% CI, 0.27-0.45)이고, 염증성 지표(k=18)의 Hedges’g=0.36 (95% CI, 0.20-0.51)로 중간정도의 효과크기를 보였다.
Table 2 . The effects of AMP on categorys (random-effects model).
Category | ?Subgroup | K | ?Hedges’g? | 95% CI | I2 (%) | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|
?Lower limit? | ?Upper limit? | ||||||
Anthropometric index? | BW | ?43? | 0.13 | 0.09 | 0.18 | 0 | ?0.997? |
BMI | 31 | 0.12 | 0.08 | 0.17 | 0 | 0.999 | |
Body fat (%) | 50 | 0.31 | 0.22 | 0.39 | 71.3 | <0.001 | |
LBM | 21 | 0.15 | 0.07 | 0.24 | 0 | 0.999 | |
WC | 21 | 0.23 | 0.14 | 0.31 | 40.9 | 0.027 | |
WHR | 22 | 0.12 | 0.06 | 0.18 | 0 | 0.878 | |
Fat-distribution | TAF | 12 | 0.46 | 0.18 | 0.75 | 77.1 | <0.001 |
AVAT | 20 | 0.42 | 0.22 | 0.61 | 75.7 | <0.001 | |
ASAT | 20 | 0.19 | 0.11 | 0.28 | 0 | 0.988 | |
V/S | 13 | 0.48 | 0.22 | 0.73 | 74.6 | <0.001 | |
Metabolim index | HDL | 27 | 0.19 | 0.11 | 0.26 | 28.8 | 0.082 |
LDL | 18 | 0.25 | 0.15 | 0.35 | 26 | 0.150 | |
Total Cholesterol | 26 | 0.21 | 0.14 | 0.29 | 35.7 | 0.038 | |
Tiglyceride | 27 | 0.14 | 0.09 | 0.19 | 0 | 0.944 | |
Apolipoprotein A-I? | 6 | 0.27 | 0.07 | 0.47 | 0 | 0.591 | |
Apolipoprotein B | 6 | 0.22 | 0.02 | 0.42 | 0 | 0.444 | |
Glucose | 18 | 0.25 | 0.12 | 0.37 | 64.9 | <0.001 | |
Homocystein | 2 | 0.30 | 0.05 | 0.54 | 69.7 | 0.069 | |
Insulin | 11 | 0.15 | 0.07 | 0.24 | 0 | 0.787 | |
Atherogenic index | 3 | 0.55 | 0.25 | 0.84 | 0 | 0.999 | |
HOMA-IR | 9 | 0.37 | 0.23 | 0.51 | 0 | 0.883 | |
FFA | 4 | 0.32 | -0.01 | 0.66 | 71.4 | 0.015 | |
Inflammatory index | TNF- | 4 | 1.19 | 0.36 | 2.02 | 91.8 | <0.001 |
CRP | 4 | 0.12 | -0.04 | 0.29 | 41.1 | 0.165 | |
Adiponectin | 6 | 0.25 | 0.08 | 0.41 | 27.6 | 0.228 | |
Resistin | 4 | 0.18 | -0.03 | 0.39 | 0 | 0.937 |
AMP, abdominal management program; K, number of studies; BW, body weight; BMI, body mass index; LBM, lean body mass; WC, waist circumference; WHR, waist-hip ratio; TAF, total abdominal fat; AVAT, abdominal visceral adipose tissue; ASAT, abdominal subcutaneous adipose tissue; V/S, ratio of visceral and subcutaneous fat; HDL, high density lipoprotein cholesterol; LDL, low density lipoprotein cholesterol; HOMA IR, homeostatic model assessment insulin resistance; FFA, free fatty acid; TNF-
전체평균 효과크기는 Hedges’g=0.22 (95% CI, 0.20-0.24)로 나타났으며, 이질성은 Higgins 등11이 제시하는 중간정도의 이질성(I2=44.5%, Q=768.95,
RCT집단과 NRCT집단을 비교하면 RCT집단의 경우 효과크기가 0.26, NRCT집단의 경우 0.26으로 동일하게 나타났으며, 두집단 간의 Q값, 즉 Qb=0 (df=1,
Table 3 . Effects of moderator variables by study design, publication.
Category | ?Subgroup? | K | ?Hedges’g? | 95% CI | ?I2 (%)? | ?Qb (P)? | |
---|---|---|---|---|---|---|---|
?Lower limit? | ?Upper limit? | ||||||
Study design? | NRCT | ?27? | 0.26 | 0.15 | 0.27 | 62.7 | 0 (0.996) |
RCT | 16 | 0.26 | 0.15 | 0.37 | 44.8 | ||
Publication | No | 21 | 0.19 | 0.12 | 0.27 | 27.1 | 3.26 (0.071) |
Yes | 22 | 0.34 | 0.20 | 0.49 | 68.4 |
K, number of studies; Qb, Q-value between subroups; RCT, randomized controlled trials; NRCT, non-randomized controlled trials; CI, confidence interval..
또한 연속변수에 해당되는 복부비만 중재프로그램의 중재횟수, 중재기간을 조절변수로 하여 메타회귀분석을 실시한 결과, 중재횟수가 많을수록 효과크기는 증가하나 통계적으로 유의하지는 않았고(Z=0.85; 95% CI, -0.03-0.09), 중재기간이 길어질수록 효과크기는 증가하고 통계적으로 유의한 결과를 보였다(Z=3.45; 95% CI, 0.00-0.01) (Fig. 3).
Effects of moderator variables. (A) Regression of the number of session on Hedges’g, (B) Regression of the length of session on Hedges’g.
연구결과의 타당성을 검증하기 위해 funnel plot으로 출간오류분석을 실시한 결과 좌우대칭이 아닌 것으로 확인되었다(Fig. 4). 즉 평균의 왼쪽방향으로 몇몇 연구들이 누락되어 있음을 짐작할 수 있다. 이를 보다 객관적으로 검증하기 위해 Egger’s regression test를 실시한 결과, bias=1.86 (
Results of publication bias analysis by adgusted funnel plot.
Table 4 . Results of publication bias analysis by trim-and-fill.
Studies Trimed | Duval and Treedie’s trim and fill | Q-value | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Fixed effects | Random effects | |||||||
Point Estimate | Lower Limit | Upper Limit | Point Estimate | Lower Limit | Upper Limit | |||
Observed values | 0.1968 | 0.1510 | 0.2426 | 0.2595 | 0.1813 | 0.3377 | 97.08 | |
Adjusted values | 16 | 0.1279 | 0.0861 | 0.1697 | 0.1396 | 0.0529 | 0.2262 | 205.32 |
본 연구는 국내에서 시행된 중년기 비만 여성을 대상으로 실시한 복부비만중재프로그램의 효과를 객관적으로 종합·분석하여 프로그램의 효과적인 구성요소를 확인하고 그 특성을 파악하여 학문적 기초자료를 제공하고자 시도되었다.
각 데이터베이스의 검색 가능한 연도부터 2014년 12월까지 국내에서 여성을 대상으로 복부비만프로그램을 실시한 총 772편의 연구에서 선정기준에 부합한 43편의 논문 중 제공된 복부비만중재 프로그램의 유형은 유산소운동과 근저항운동을 복합적으로 실시한 복합운동이 17편으로 가장 많았으며, 유산소운동만 실시한 연구가 10편, 아로마를 이용한 연구가 7편, 근저항운동만 실시한 연구가 4편이었으며, 마사지를 단독으로 실시한 연구는 4편이었고, 그 중 39편의 연구는 운동요법을 단독 또는 병행해서 시행하였다.
연구 결과 중년기 비만여성의 복부비만관리프로그램은 평균 효과크기가 0.22로 작은 효과크기를 나타냈고, 운동요법을 적용한 효과크기는 0.24이고 아로마를 포함한 마사지를 적용한 연구의 효과크기는 0.12를 보였다. 국내의 비만 관련 메타분석 연구에서 젊은 여성을 대상으로 운동요법만을 메타분석한 Kim 등14의 연구는 평균효과크기가 -0.33으로 나타났고 국내 비만아동의 비만관리프로그램의 효과에 대해 연구한 Sung 등10의 연구는 평균효과크기가 -0.23으로 나타났다. 또한 아로마테라피를 적용하여 비만관리에 대한 효과를 분석한 Jeon 등15의 연구는 효과크기가 0.30으로 나타나 본 연구와 비슷한 수준이었다. 외국의 비만 관련 메타분석의 경우에는 학교 기반 비만 중재프로그램을 실시하여 체질량지수로만 효과크기를 파악한 Sobol-Goldberg 등16의 연구에서는 -0.06이었고, 아동 및 청소년을 대상으로 실시한 비만예방프로그램17의 효과크기는 0.04를 나타내어 전반적으로 작은 효과크기를 나타내었는데, 이는 비만 관련 연구의 특성상 체중이나 체질량지수와 같은 수치로 측정되어지는 객관적인 도구를 사용하여 변수를 선택하였기 때문으로 사료된다. Lee9의 연구에서 비만인을 대상으로 자기보고식 설문지에 따라 측정한 자기존중감의 효과크기는 1.38로 높게 나타났고, Sung 등10의 연구에서도 자가평가보다 객관적 도구에 의한 변수들을 많이 선택할수록 효과크기가 크게 측정되지 않는다고 보고하는 것을 근거로 할 때, 본 연구를 비롯한 생리적 비만지표에 대한 메타분석연구에서 효과크기가 크게 나타나지 않았다고 보인다.
복부비만에 대한 중재는 운동요법, 수술요법, 약물요법, 식이요법, 행동수정요법 등이 있고, 최근에는 여러 가지 방법을 같이 사용하여 효과적인 프로그램을 개발하려는 시도를 하고 있다. 본 연구에서는 식이모니터링이 포함된 연구가 7편이었으나 효과크기는 0.14로 운동중재와 비교하여 작게 나타났다. 이는 운동요법과 식이요법을 병행중재 효과가 가장 크다는 Sung 등10과 Miller 등18의 연구와 차이가 있었는데, 본 연구에서 사용된 논문에서는 식이요법에 대한 조절 및 행동수정이 아닌 영양 교육만으로 구성되어 행동수정에 대한 접근이 부족했기 때문이다. Miller 등18의 연구에 따르면 비만성인을 대상으로 식이요법과 운동요법, 그리고 운동과 식이요법을 병행한 중재를 비교하였을 때 운동과 식이요법을 병행한 연구에서 가장 큰 효과크기를 보였으며 식이요법, 운동요법 순으로 나타났고 본 연구에서는 운동요법, 운동요법과 식이모니터링을 병행한 방법 순이었다. Lee9의 연구에 따르면 행동적 접근이 중요하며, 식이요법, 운동요법과 행동수정요법을 병행하는 것이 성공적이라고 언급하고 있는 것으로 근거로 추후 행동수정요법을 병행한 연구가 필요하다고 사료되며, 행동수정의 효과를 위해서는 지속적인 프로그램의 평가가 필요하다.
각 하위영역의 효과크기는 최소 0.12에서 최대 1.19까지 다양하게 나타났으며, 염증성 지표의 효과크기는 0.36으로, 그 중 TNF-α가 평균효과크기 1.19로 큰 효과크기를 보였다. TNF-α는 염증 반응을 일으키는 사이토카인이며, 비만에 따른 지방조직의 염증이 TNF-α를 증가시켜 복부비만관리 프로그램을 통해 중년비만여성의 지방 조직량 감소와 함께 비대지방세포의 감소를 가져오며8, 이는 TNF-α와 같은 지방조직 유래 염증성 매개자의 감소를 가져온 것으로 보인다. Resistin, adiponectin과 CRP에서는 작은 효과크기를 보였는데, 비만관리 중재를 통한 비교가능한 연구는 없으나, Choi 등19의 연구에서 염증관련지수가 미국, 캐나다를 포함한 여성의 비만과 0.53의 중간정도의 관계를 보이고, 전체적으로 WC가 0.40, WHR이 0.23, BMI가 0.37의 관계를 보여 Esposito 등3의 연구와 같이 체중감소에 염증반응성 인자의 감소에 효과가 있으며 반복연구를 통한 효과분석이 필요하다고 생각된다.
대사성 지표는 평균효과크기가 0.21로 본 연구에서 동맥경화지수는 평균효과크기 0.55이고 HOMA-IR은 평균효과크기 0.37로 중간정도의 효과크기를 나타냈다. 동맥경화지수는 혈관손상의 심각도를 반영하는 지표로 심혈관 질환의 이환 및 사망의 강력한 예측요인으로 알려져 있고, HOMA-IR은 인슐린 저항성을 측정하는 방법 중 하나로 내장지방조직으로 FFA이 쉽게 유리되어, 그로 인해 인슐린의 지방분해 억제기능이 저하되어 인슐린저항성을 유발한다.5,8 따라서 복부비만관리 프로그램을 통해 동맥경화지수와 HOMA-IR의 감소에 효과가 있는 것으로 볼 수 있으며, 대사증후군과 심혈관 관련 질병을 예방하는 데 매우 중요하다고 생각된다. 고지혈증 수치인 중성지방의 효과크기는 0.14, 총콜레스테롤은 0.21, HDL은 0.19, LDL은 0.25로 작게 나타났는데, 이는 Sung 등10의 연구에서 중성지방이 -0.58, 총콜레스테롤이 -0.43, HDL이 0.48, LDL이 -0.34을 나타낸 것과, Lee9의 연구에서 HDL이 0.37을 나타내어 중간정도의 효과크기를 보인 것과 차이가 있었다. 이는 고지혈증이 영양섭취와 관련성이 높은 것으로 미루어 볼 때5 본 연구에서는 식이와 관련한 지지가 부족하여 작은 효과크기를 보인 것으로 사료된다.
본 연구에서 지방 분표율은 평균효과크기 0.36을 나타냈고, 총 복부지방은 효과크기 0.46, 복부내장지방은 0.42, 내장지방과 피하지방의 비율은 0.48로 중간 정도의 효과크기를 나타냈다. 이는 Vissers 등20의 과체중 성인의 운동을 통한 내장지방의 감소를 측정한 연구에서 -0.49를 나타낸 것과 비슷한 결과를 보였는데, 이는 복부비만관리 프로그램이 중년기 여성에게 호르몬 변화와 관련된 체지방의 재배치에서 긍정적인 영향을 주는 것으로 보인다.
신체계측 지표는 평균 효과크기 0.18로, 하위영역 내의 체중의 효과크기인 0.13을 비롯하여 BMI는 0.12, WHR은 0.12, body fat (%)은 0.31로 대부분 작은 효과크기를 나타냈는데, Miller 등18의 연구에서 0.13으로 나타난 것과 동일하였다. 그러나 Lee9의 연구에서 비만인을 대상으로 측정한 체중의 효과크기가 -0.46으로 높게 나타난 것과는 차이가 있었는데, 이는 Lee9의 연구에서 행동수정을 포함한 중재 연구가 전체의 25% 정도 차지하고 있으며, 대상자의 연령대가 학생에서 성인까지 포함하고 있기 때문이며, Miller 등18의 연구에서는 19세 이상 비만 성인을 대상으로 하였고, 본 연구에서는 중년기 여성을 대상으로 하여 성인보다 학생의 프로그램에 대한 효과가 높은 것을 알 수 있다.
이러한 생물학적 변수 외에도 우울, 스트레스 등 사회 심리학적 변수에 대한 관심이 증가하고 있으나, 선정된 연구에서 생리적 측정도구가 동일하지 않아 병합하기 어려운 점이 있었다. 따라서 동일한 도구의 반복연구를 통해 중년기 여성의 사회 심리적 요인의 파악이 필요하다.
본 연구 결과는 최근 대두되고 있는 비만 여성에 대한 건강 증진 및 복부비만 개선에 대한 중재효과를 염증반응성 인자와 관련하여 계량적으로 분석한 점에서 복부비만프로그램의 중재의 효과 파악을 위한 표준 근거자료로 활용되기를 기대할 수 있다. 본 연구에서 RCT에 대한 구체적인 언급이 없는 경우나, 선행연구에서 복부비만프로그램에 대한 진행방법이 분명하게 제시되어 있지 않은 경우에 있어 일반화는 지양되어야 할 것이다. 또한 국내의 연구만을 대상으로 시행하였다는 점과 43편의 적은 논문 수가 적용되었다는 점에서 한계가 있으며, 다양한 중재방법의 비교연구를 위해서 추가적인 메타분석 연구가 필요하다.
No conflicts of interest to be declared.
Flowchart of study selection.
RISS, research information sharing service; KISS, korean studies information service system; DBpia, database periodical information academic.
Effects of moderator variables. (A) Regression of the number of session on Hedges’g, (B) Regression of the length of session on Hedges’g.
Descriptive summary of incluced studies
Author (year) | Study design | Subjects | Type of program | Abdominal obesity management program | Outcome measurement according to dependent variable | ||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Cont. (n) | Exp. (n) | Total session | Frequency (times/wk) | Duration (wk) | Time (min) | N/M | Athropometric index | Metabolism index | Fat-distribution | Inflammatory index | |||||
1. | Yoon (2001) | RCT | 5 | 5 | Aroma massage | Type I | 16 | 2 | 8 | 50 | No | BF, LBM, WC | HDL, LDL, TC, TG | ||
5 | Type II | ||||||||||||||
2. | Lee et al. (2007) | RCT | 8 | 8 | Aerobic exercise | 36 | 3 | 12 | 40 | No | BMI, BF, BW, LBM | HDL, LDL, TC, TG | ASAT, V/S, AVAT | CRP | |
3. | Park et al. (2006-1) | NRCT | 7 | 7 | Combined exercise | 48 | 4 | 12 | 70 | No | BMI, BF, BW, LBM, WHR | FFA, HDL, HOMA-IR, Insulin, LDL, TC, TG, Glucose | ASAT, TAF, V/S, AVAT | Resistin | |
4. | Park et al. (2006-2) | RCT | 8 | 8 | Combined exercise | 48 | 4 | 12 | 40 | No | BF, BW, LBM, WHR | FFA, Glucose, HOMA-IR, Insulin | ASAT, TAF, AVAT, V/S | ||
5. | Kim et al. (2014) | NRCT | 10 | 12 | Combined exercise | 32 | 4 | 8 | 75 | No | BMI, BF, BW, WC, WHR | Glucose, HDL, HOMA-IR, Insulin, LDL, TC, TG | |||
6. | So et al. (2008) | NRCT | 10 | 9 | Resistance exercise | Elastic band type I | 24 | 2 | 12 | 90 | No | BMI, BF, BW, WHR | |||
11 | Elastic band type II | ||||||||||||||
7. | Kang et al. (2010) | NRCT | 20 | 12 | Aerobic exercise | Moderate intensity | 36 | 3 | 12 | 63-1 11 | Yes | BMI, BF, BW | ASAT, AVAT | ||
14 | High intensity | 41-63 | |||||||||||||
8. | Yoon et al. (2008) | NRCT | 14 | 15 | Aerobic exercise | Low intensity | 36 | 3 | 12 | 52 | Yes | BW, WC, BF, BMI | Glucose, HDL, TC, TG | ||
14 | Moderate intensity | 76 | |||||||||||||
13 | High intensity | 92 | |||||||||||||
15 | 13 | Aerobic exercise | Low intensity | 52 | |||||||||||
14 | Moderate intensity | 76 | |||||||||||||
12 | High intensity | 92 | |||||||||||||
9. | Park et al. (2001-1) | NRCT | 8 | 8 | Combined exercise | 125 | 5 | 24 | 90 | No | BF, BW | Apolipoprotein A-I, Apolipoprotein B, FFA, HDL, LDL, TC, TG | ASAT, V/S, AVAT | ||
10. | Choi et al. (2010) | NRCT | 10 | 10 | Aerobic exercise | 64 | 4 | 16 | 60 | No | BF | TAF | |||
11. | Park et al. (2007) | NRCT | 10 | 10 | Combined exercise | 48 | 4 | 12 | 125 | No | BMI, BF, BW, LBM | Glucose, HOMA-IR, Insulin | TAF, ASAT, V/S, AVAT | Adiponectin, Resistin | |
12. | Park et al. (2004) | RCT | 7 | 7 | Combined exercise | 60 | 5 | 12 | 60 | No | BF, BW, LBM | Apolipoprotein A-I, Apolipoprotein B, Atherogenic index, HDL, HOMA-IR, Insulin, LDL, TC, TG, | ASAT, V/S, AVAT | ||
13. | Park et al. (2006-3) | NRCT | 7 | 7 | Combined exercise | 48 | 4 | 12 | 110 | No | BMI, Body fat, BW, LBM | Apolipoprotein A-I, Apolipoprotein B, Glucose, HDL, HOMA-IR, Insulin | TAF, ASAT, AVAT, V/S | Adiponectin | |
14. | Park et al. (2006-4) | NRCT | 8 | 8 | Developed program | Stretching | 20 | 5 | 4 | 30 | No | BMI, BF, BW, WC | |||
15. | Han et al. (2003) | RCT | 11 | 11 | Aroma massage | 14 | 7 | 2 | 20 | No | BW | ||||
16. | Park et al. (2003) | RCT | 7 | 7 | Combined exercise | 60 | 5 | 12 | 60 | No | BMI, BW, LBM | Apolipoprotein A-I, Apolipoprotein B, Atherogenic index, LDL, TC, TG, HDL | ASAT, AVAT, V/S | ||
17. | Kim et al. (2009) | RCT | 20 | 20 | Aroma massage | 24 | 3 | 8 | 20 | No | BF, WHR | TC, TG | |||
18. | Chae et al. (2008) | NRCT | 15 | 15 | Seogeum therapy | 40 | 5 | 8 | 70-105 | No | BMI, BF, BW, WC, WHR | ||||
19. | Park et al. (2009) | NRCT | 10 | 9 | Combined exercise | 48 | 4 | 12 | 90 | No | BF, BW, LBM | Glucose, HDL, HOMA-IR, Insulin, LDL, TC | ASAT, AVAT, TAF | Adiponectin, CRP | |
20. | Shin et al. (2011) | NRCT | 10 | 10 | Aroma massage | 8 | 2 | 4 | 20 | Yes | BMI, BF, WC, WHR | ASAT | |||
21. | Kwon et al. (2002) | RCT | 9 | 9 | Resistance exercise | 120 | 5 | 24 | 60 | No | BF, BW, LBM | ASAT, TAF, AVAT, V/S | |||
22. | Park et al. (2001-2) | NRCT | 8 | 8 | Resistance exercise | 120 | 5 | 24 | 60 | No | BF, BW | ASAT, TAF, AVAT, V/S | |||
23. | Park (2006) | RCT | 27 | 26 | Aroma massage | 18 | 3 | 6 | 20 | Yes | BMI, BF, BW | HDL, LDL, TC, TG | |||
24. | Lee (2013) | NRCT | 16 | 14 | Combined exercise | 48 | 4 | 12 | 60-90 | No | BF, BW, WHR | Homocystein | CRP, TNF- | ||
25. | Ka (2006) | NRCT | 10 | 10 | Aerobic exercise | 24 | 3 | 8 | 60 | No | BF, BW, LBM, WHR | ||||
26. | Park (2009) | NRCT | 10 | 10 | Combined exercise | 84 | 7 | 12 | 90 | No | BMI, BF, BW, LBM, WHR | ||||
27. | Lee (2012-1) | NRCT | 7 | 8 | Massage | 10 | 2 | 5 | 15 | No | WC, BF, BW, BMI, WHR | ASAT, AVAT, | |||
28. | Lee (2005) | RCT | 5 | 5 | Combined exercise | 56 | 7 | 8 | 70 | No | Body fat | ASAT, TAF, AVAT | Adiponectin, Resistin | ||
29. | Jang (2006) | NRCT | 7 | 7 | Combined exercise | 48 | 4 | 12 | 125 | No | BMI, BF, BW, LBM | Apolipoprotein A-I, Apolipoprotein B, Glucose, HDL, HOMA-IR, Insulin, LDL, TC, TG | V/S, AVAT, TAF, ASAT | TNF- | |
30. | Kim (2010-1) | NRCT | 8 | 8 | Combined exercise | 36 | 3 | 12 | 60 | No | BMI, BF, BW, LBM, WC, WHR | Glucose, HDL, Insulin, LDL, TC, TG | ASAT, TAF, AVAT | ||
31. | Kim (2004) | RCT | 7 | 7 | Combined exercise | 60 | 5 | 12 | 60 | No | BF, BW | Apolipoprotein A-I, Apolipoprotein B, Atherogenic index, HDL, LBM, LDL, TC, TG | TAF, V/S, ASAT, AVAT | ||
32. | Kim (2011-1) | NRCT | 8 | 8 | Aerobic exercise | 36 | 3 | 12 | 60 | No | WC | TG, HDL, Glucose | |||
33. | Kim (2010-2) | NRCT | 12 | 14 | Aerobic exercise | 36 | 3 | 12 | 60-90 | No | BMI, BF, BW, LBM, WC | Glucose, HDL, LDL, TC, TG | |||
34. | Cho (2012) | NRCT | 10 | 10 | Combined exercise | 40 | 5 | 8 | 60-70 | No | BW, LBM, WHR | Glucose, HDL, TG | AVAT | Resistin, TNF- | |
35. | Gwak (2012) | RCT | 9 | 9 | Combined exercise | 36 | 3 | 12 | 80 | No | BF, BW, LBM, WHR | HDL, HOMA-IR, Insulin, LDL, TC, TG | |||
36. | Kim (2010-3) | NRCT | 7 | 7 | Aerobic exercise | 24 | 3 | 8 | 70 | No | BF, BW, LBM, WHR | ||||
37. | Yu (2004) | RCT | 15 | 16 | Aroma massage | 32 | 4 | 8 | 90 | No | BF, BW, WHR | HDL, LDL, TC, TG | |||
38. | Lee (2014) | RCT | 17 | 18 | Crystal jewelry thermotherapy | 8 | 2 | 4 | 51 | No | BMI, BF | ||||
39. | Jeon (2007) | RCT | 20 | 20 | Aerobic exercise | 36-60 | 3-5 | 12 | 60-80 | Yes | BMI, BF, BW, LBM | HDL, LDL, TC, TG | |||
40. | Kwak (2005) | RCT | 6 | 6 | Aroma massage | 8 | 2 | 4 | 15-20 | No | BF, BW, WC | ||||
41. | Park (2014) | NRCT | 12 | 11 | Resistance exercise | 36 | 3 | 12 | 60 | Yes | BMI, BF, BW, WHR | ||||
42. | Kim (2010-2) | NRCT | 10 | 10 | Massage | 10 | 1 | 10 | 60 | No | BW, BF, WC | AVAT | |||
43. | Lee (2012-2) | NRCT | 36 | 36 | Nutrition management | 60 | 5 | 12 | 60 | Yes | BW, BMI, BF, WC, WHR | TC, HDL, TG, Glucose, Insulin, FFA, Homocystein | CRP, Adiponectin |
RCT, randomized controlled trials; NRCT, non-randomized controlled trials; N/M, nutrition monitoring; TNF-
The effects of AMP on categorys (random-effects model)
Category | ?Subgroup | K | ?Hedges’g? | 95% CI | I2 (%) | ||
---|---|---|---|---|---|---|---|
?Lower limit? | ?Upper limit? | ||||||
Anthropometric index? | BW | ?43? | 0.13 | 0.09 | 0.18 | 0 | ?0.997? |
BMI | 31 | 0.12 | 0.08 | 0.17 | 0 | 0.999 | |
Body fat (%) | 50 | 0.31 | 0.22 | 0.39 | 71.3 | <0.001 | |
LBM | 21 | 0.15 | 0.07 | 0.24 | 0 | 0.999 | |
WC | 21 | 0.23 | 0.14 | 0.31 | 40.9 | 0.027 | |
WHR | 22 | 0.12 | 0.06 | 0.18 | 0 | 0.878 | |
Fat-distribution | TAF | 12 | 0.46 | 0.18 | 0.75 | 77.1 | <0.001 |
AVAT | 20 | 0.42 | 0.22 | 0.61 | 75.7 | <0.001 | |
ASAT | 20 | 0.19 | 0.11 | 0.28 | 0 | 0.988 | |
V/S | 13 | 0.48 | 0.22 | 0.73 | 74.6 | <0.001 | |
Metabolim index | HDL | 27 | 0.19 | 0.11 | 0.26 | 28.8 | 0.082 |
LDL | 18 | 0.25 | 0.15 | 0.35 | 26 | 0.150 | |
Total Cholesterol | 26 | 0.21 | 0.14 | 0.29 | 35.7 | 0.038 | |
Tiglyceride | 27 | 0.14 | 0.09 | 0.19 | 0 | 0.944 | |
Apolipoprotein A-I? | 6 | 0.27 | 0.07 | 0.47 | 0 | 0.591 | |
Apolipoprotein B | 6 | 0.22 | 0.02 | 0.42 | 0 | 0.444 | |
Glucose | 18 | 0.25 | 0.12 | 0.37 | 64.9 | <0.001 | |
Homocystein | 2 | 0.30 | 0.05 | 0.54 | 69.7 | 0.069 | |
Insulin | 11 | 0.15 | 0.07 | 0.24 | 0 | 0.787 | |
Atherogenic index | 3 | 0.55 | 0.25 | 0.84 | 0 | 0.999 | |
HOMA-IR | 9 | 0.37 | 0.23 | 0.51 | 0 | 0.883 | |
FFA | 4 | 0.32 | -0.01 | 0.66 | 71.4 | 0.015 | |
Inflammatory index | TNF- | 4 | 1.19 | 0.36 | 2.02 | 91.8 | <0.001 |
CRP | 4 | 0.12 | -0.04 | 0.29 | 41.1 | 0.165 | |
Adiponectin | 6 | 0.25 | 0.08 | 0.41 | 27.6 | 0.228 | |
Resistin | 4 | 0.18 | -0.03 | 0.39 | 0 | 0.937 |
AMP, abdominal management program; K, number of studies; BW, body weight; BMI, body mass index; LBM, lean body mass; WC, waist circumference; WHR, waist-hip ratio; TAF, total abdominal fat; AVAT, abdominal visceral adipose tissue; ASAT, abdominal subcutaneous adipose tissue; V/S, ratio of visceral and subcutaneous fat; HDL, high density lipoprotein cholesterol; LDL, low density lipoprotein cholesterol; HOMA IR, homeostatic model assessment insulin resistance; FFA, free fatty acid; TNF-
Effects of moderator variables by study design, publication
Category | ?Subgroup? | K | ?Hedges’g? | 95% CI | ?I2 (%)? | ?Qb (P)? | |
---|---|---|---|---|---|---|---|
?Lower limit? | ?Upper limit? | ||||||
Study design? | NRCT | ?27? | 0.26 | 0.15 | 0.27 | 62.7 | 0 (0.996) |
RCT | 16 | 0.26 | 0.15 | 0.37 | 44.8 | ||
Publication | No | 21 | 0.19 | 0.12 | 0.27 | 27.1 | 3.26 (0.071) |
Yes | 22 | 0.34 | 0.20 | 0.49 | 68.4 |
K, number of studies; Qb, Q-value between subroups; RCT, randomized controlled trials; NRCT, non-randomized controlled trials; CI, confidence interval.
Results of publication bias analysis by trim-and-fill
Studies Trimed | Duval and Treedie’s trim and fill | Q-value | ||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Fixed effects | Random effects | |||||||
Point Estimate | Lower Limit | Upper Limit | Point Estimate | Lower Limit | Upper Limit | |||
Observed values | 0.1968 | 0.1510 | 0.2426 | 0.2595 | 0.1813 | 0.3377 | 97.08 | |
Adjusted values | 16 | 0.1279 | 0.0861 | 0.1697 | 0.1396 | 0.0529 | 0.2262 | 205.32 |
Online ISSN : 2508-7576Print ISSN : 2508-6235
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