Korean J Obes 2016; 25(3): 131-137
Published online September 30, 2016 https://doi.org/10.7570/kjo.2016.25.3.131
Copyright © Korean Society for the Study of Obesity.
Jeong-ah Kim, Sung-Goo Kang, Sang-Wook Song, Bora Shin, and Yeon-kyung Choi
Department of Family Medicine, St. Vincent’s Hospital, College of Medicine, The Catholic University of Korea, Suwon, Korea
Correspondence to:
Sung-Goo Kang
http://orcid.org/0000-0003-4627-291X
Department of Family Medicine, St. Vincent’s Hospital, College of medicine, The Catholic University of Korea, 93 Jungbu-daero, Paldal-gu, Suwon 16247, Korea
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Many studies have demonstrated that the waist-to-height ratio (WHtR) is more correlated with coronary artery disease (CAD) than the body mass index (BMI). Coronary artery calcification (CAC) is an independent risk factor of atherosclerotic heart disease. However, the association between the WHtR and the coronary artery calcification score (CACS) still needs to be studied. The purpose of this study was to investigate the relationship between WHtR and CACS in healthy adults. A total of 1,111 adults without a history of cardiovascular disease who visited the Health Promotion center at the University Hospital were included in this study. All subjects hadtheir CACS measured via multi-detector computed tomography (MDCT). Participants with a CACS > 0 had a greater WHtR than those with a CACS of 0 (0.535±0.006 vs 0.517±0.005, In this study of adults without heart disease, WHtR was an independent predictor of CAC. These results suggest that WHtR may be a useful marker of CAD.Background:
Methods:
Results:
Conclusion:
Keywords: Waist-to-height ratio, Coronary artery calcification, Coronary heart disease
비만 관련 질병은 서구뿐 아니라 한국을 포함한 아시아 국가에서도 심각한 수준으로 증가하고 있다. 아시아-태평양 코호트연구에 따르면 14개국 아시아-태평양 국가의 관상동맥질환 사망률의 0.8-9.2%가 과체중 및 비만과 관련이 있었다.1
비만은 고혈압, 당뇨병, 고지혈증의 위험인자로 알려져 있으며, 특히 복부 비만은 저고밀도지단백 콜레스테롤(low high-density lipoprotein cholesterol, 저HDL-콜레스테롤), 고중성지방(hypertriglyceride), 복부 비만, 고혈압, 고혈당으로 정의되는 대사증후군과 밀접한 관련이 있고, 이로 인한 심혈관계 질환 발생위험의 증가에 관여하는 것으로 알려져 있다.2 또한 복부 비만은 관상동맥 석회화의 진행을 예견하는 지표로서, 죽상동맥경화성 심혈관질환과 관련하여 중요한 임상적 의미를 가지고 있다.3
그러나 비만을 평가하기 위해 가장 흔히 사용되고, 많은 연구가 이루어진 체질량지수(body mass index, BMI)는 복부 비만을 제대로 반영하지 못한다는 한계점이 있어, 복부 비만을 평가하기 위한 임상적 도구로서 허리둘레(waist circumference, WC), 허리둘레-엉덩이둘레비(waist circumference-to-hip ratio, WHR), 허리둘레-신장비(waist circumference-to-height ratio, WHtR) 등이 제시되었고, 이 중 허리둘레-신장비가 대사증후군 및 관상동맥질환과 관련이 높다는 최근 연구 결과들이 있었다.4-7 국내에서도 허리둘레-신장비가 대사증후군의 구성요소와 유의한 상관 있다는 결과가 보고된 바 있다.8
여러 연구들을 통해 허리둘레-신장비가 다양한 심혈관질환 위험인자 및 대사증후군과 연관성이 있음이 밝혀졌으나, 허리둘레-신장비와 관상동맥협착을 예견하는 지표가 되는 coronary artery calcification score (CACS)와의 관계에 대한 연구는 많지 않다.9-12 CACS는 점차 중요성이 높아지고 있는 심혈관계질환의 대리지표(surrogate marker)로서, CACS와 허리둘레-신장비의 연관성 연구는 심혈관질환을 예측하기 위한 지표로서의 허리둘레-신장비의 유용성에 대한 중요한 근거가 될 수 있다. 따라서 본 연구는 건강한 성인에서 허리둘레-신장비와 관상동맥 석회화의 관련성에 대해 알아보고자 하였다.
2010년 1월 2일부터 2012년 12월 31일까지 경기도 소재 일개 대학병원 건강검진센터에 내원하여 건강검진 및 Coronary artery MDCT를 시행한 20세 이상의 성인 중 심혈관계질환의 과거력이 없는 1,111명을 연구 대상으로 하였다.
본 연구는 동일 대학병원의 기관심의위원회(Institutional Review Board)의 승인을 받아 윤리 및 안전지침을 준수하면서 시행되었다 (VC15RISI0116).
검사 시작 전 미리 준비된 설문조사 양식에 따라 과거 병력, 약물 복용력, 흡연력, 음주력 등을 조사하였다. 체질량지수(BMI)는 검진용 가운을 착용한 상태에서 InBody 3.0 model (Biospace, Korea)의 생체전기 임피던스법(bioelectrical impedence analysis, BIA)으로 측정하였다. 허리둘레(WC)는 세계보건기구 권고방법에 따라 직립자세로 숨을 편안히 내쉰 상태에서 늑골 하단부(lower border of rib cage)와 장골능상부(top of iliac crest)의 중간 지점을 줄자를 이용하여 소수점 한 자리까지 측정하였다. 혈압은 10분 이상 안정상태를 취한 후 자동 혈압계로 측정하였다.
8시간 이상 공복 후 검사 당일 혈액을 채취하여 전자동 임상화학 분석기(Sysmex XE-2100, Japan; Hitachi 7600, Japan)의 flow cytometry 방법으로 공복혈당(serum glucose), 고밀도지단백 콜레스테롤(high-density lipoprotein cholesterol), 중성지방(triglyceride, TG), 총콜레스테롤(total cholesterol, TC), 저밀도지단백 콜레스테롤(low-density lipoprotein cholesterol, LDL-C) 등을 측정하였다.
CACS는 64-slice MDCT (Sensation 64, Siemens, Erlangen, Germany)를 이용하여 측정되었다. 검사 전 최소 6시간 동안 금식하였고, 심박동수가 65회/분 이상인 경우 베타차단제를 복용하게 하여 심박수를 65회/분 이하로 유지하려 하였다.
조영제는 비이온성 조영제(Ultravist 370, Schering, Germany)를 60-70 mL 주입 후 Saline 40 mL를 주입하였고, 심전도 동기화를 통해 영상을 얻은 후 재구성 프로그램(Wizard, Siemens, Erlangen, Germany)을 이용하여 관상동맥 석회화를 정량화하였다.
Agaston이 고안한 Agaston score의 기준에 따라 석회화 수치를 결정하였고, 관상동맥은 우관상동맥(right coronary artery, RCA), 좌주관상동맥(left main coronary artery, LMCA), 좌전하행관상동맥(left anterior descending artery, LAD), 좌회선관상동맥(left circumflex artery, LCA)으로 구분하여 정량화한 후 총 점수의 합을 구하였다.
NCEP-ATP III에 제안된 기준에 따라 다음 각 항목 중 적어도 3가지 이상에 해당될 경우 대사증후군으로 정의하였다. 허리둘레는 대한비만학회의 기준(남 90 cm, 여 85 cm)을 사용하였다.13-15
(1) 복부 비만: 허리둘레 ≥90 cm (남), ≥85 cm (여)
(2) 중성지방: ≥150 mg/dL (1.69 mmol/L) 또는 높은 중성지방에 대한 약물치료 중임
(3) 고밀도 지단백콜레스테롤: <40 mg/dL (1.04 mmol/L) (남), <50 mg/dL (1.29 mmol/L) (여) 또는 낮은 고밀도 지단백콜레스테롤에 대한 약물치료 중임
(4) 혈압: ≥130/85 mmHg 또는 고혈압에 대한 약물치료 중임
(5) 혈당: ≥100 mg/dL (6.1 mmol/L) 또는 혈당 상승에 대한 약물치료중임
연구를 위한 자료는 SPSS version 12.0 (SPSS Inc., Chicago, USA)을 이용하여 분석하였으며, 통계적 유의 수준은
연구 대상자는 총 1,111명으로 평균 연령은 53.99±9.56세였다. 여성은 336명(57.34±8.93세), 남성은 775명(52.54±9.47세)이었다. 허리둘레는 남성이 여성보다 길었으며(88.19±7.71 cm vs 82.76±9.56 cm,
Table 1 . Baseline characteristics of study subjects.
Total | Male | Female | ? | |
---|---|---|---|---|
(N=1,111) | (N=775) | (N=336) | ||
Age (yr) | 53.99±9.56 | 52.54±9.47 | 57.34±8.93 | <0.001 |
Weight (kg) | 68.72±11.33 | 72.9±9.92 | 59.1±8.04 | <0.001 |
Height (cm) | 165.92±8.59 | 170.26±5.58 | 155.96±5.41 | <0.001 |
WC (cm) | 86.55±8.68 | 88.19±7.71 | 82.76±9.56 | <0.001 |
WHtR | 0.522±0.05 | 0.518±0.04 | 0.531±0.07 | 0.001 |
BMI (kg/m2) | 24.89±3.15 | 25.11±2.94 | 24.37±3.36 | <0.001 |
Body fat (cm2) | 27.67±6.84 | 24.7±4.98 | 34.47±5.55 | <0.001 |
Abdominal fat (cm2) | 0.96±0.84 | 0.98±1.01 | 0.91±0.06 | 0.198 |
SBP (mmHg) | 127.87±14.10 | ?128.22±13.39? | 127.06±15.62 | 0.236 |
DBP (mmHg) | 77.71±9.91 | 78.22±9.77 | 76.52±10.15 | 0.008 |
FPG (mg/dL) | 99.8±22.36 | 101.87±24.47 | 95.03±15.51 | <0.001 |
AST (IU/L) | 23.22±9.31 | 24.15±10.07 | 21.1±6.80 | <0.001 |
ALT (IU/L) | 27.84±17.67 | 30.7±18.94 | 21.26±11.98 | <0.001 |
TC (mg/dL) | ?204.32±37.22? | 202.68±37.18 | 208.07±37.11 | 0.027 |
Triglyceride (mg/dL)? | 141.88±88.15 | 153.82±93.10 | ?114.44±68.15? | <0.001 |
LDL-C (mg/dL) | 124.01±33.35 | 122.73±33.32 | 126.97±33.27 | 0.051 |
HDL-C (mg/dL) | 45.95±11.27 | 44.3±10.99 | 49.74±11.02 | <0.001 |
Metabolic syndrome | 0.075 | |||
?No | 723 | 491 (63.4%) | 232 (69.0%) | |
?Yes | 388 | 284 (36.6%) | 104 (31.0%) | |
Smoking | <0.001 | |||
?Non-smoker | 446 | 127 (28.5%) | 319 (71.5%) | |
?Ex-smoker | 335 | 330 (98.5%) | 5 (1.5%) | |
?Current smoker | 330 | 318 (96.4%) | 12 (3.6%) |
Data are Mean±SD or N (%).
WC, waist circumference; WHtR, waist circumference-to-height ratio; BMI, body mass index; SBP, systolic blood pressure; DBP, diastolic blood pressure; FPG, fasting plasma glucose; AST, aspartate transaminase; ALT, alanine transaminase; TC, total cholesterol; LDL-C, low-density lipoprotein cholesterol; HDL-C, high-density lipoprotein cholesterol..
CACS=0인 군에 비해 CACS >0인 군에서 허리둘레-신장비가 유의하게 더 높았고(
체지방량, 복부지방량은 CACS >0인 군에서 높은 경향을 보였고, HDL-콜레스테롤의 경우 두 군 간에 유의한 차이는 없었다.
또한 대사증후군이 없는 경우, CAC가 존재하는 경우가 26.0%였던 반면, 대사증후군이 동반된 경우에는 40.7%의 환자에서 CAC가 존재하는 것으로 나타났다.
한 번도 흡연을 하지 않은 비흡연자의 경우 CAC가 없는 환자의 비율이 74.2%로, 과거 흡연자이거나(63.0%), 현재 흡연자인 경우(67.6%)보다 높았다(Table 2).
Table 2 . Comparison of each metabolic parameter according to CAC Scores.
?CACS=0 (N=766)? | ?CACS >0 (N=346)? | ? | |
---|---|---|---|
Age (yr) | 51.87±9.06 | 58.68±8.96 | <0.001 |
Gender | <0.001 | ||
?Male | 509 (65.7%) | 266 (34.3%) | |
?Female | 256 (76.3%) | 80 (23.7%) | |
Weight (kg) | 68.17±11.54 | 69.93±10.76 | 0.016 |
Height (cm) | 166.03±8.69 | 165.69±8.37 | 0.544 |
WC (cm) | 85.69±8.47 | 88.45±8.84 | <0.001 |
WHtR | 0.517±0.05 | 0.535±0.006 | <0.001 |
BMI (kg/m2) | 24.66±3.15 | 25.39±2.89 | <0.001 |
Body fat (cm2) | 27.59±6.97 | 27.80±6.56 | 0.641 |
Abd fat (cm2) | 0.95±0.83 | 0.98±0.87 | 0.541 |
SBP (mmHg) | 126.44±14.08 | 131.03±13.66 | <0.001 |
DBP (mmHg) | 77.37±10.10 | 78.46±9.45 | 0.088 |
Fasting glucose (mg/dL)? | 97.53±20.41 | 104.82±25.49 | <0.001 |
AST (IU/L) | 22.91±9.58 | 23.92±8.64 | 0.093 |
ALT (IU/L) | 27.80±18.61 | 27.95±15.41 | 0.896 |
TC (mg/dL) | 202.21±35.91 | 208.97±36.63 | 0.007 |
Triglyceride (mg/dL) | 137.66±89.73 | 151.24±83.90 | 0.017 |
LDL-C (mg/dL) | 122.58±32.38 | 127.19±35.22 | 0.033 |
HDL-C (mg/dL) | 46.10±11.25 | 45.60±11.33 | 0.498 |
Metabolic syndrome | <0.001 | ||
?No | 535 (74.0%) | 188 (26.0%) | |
?Yes | 230 (59.3%) | 158 (40.7%) | |
Smoking | 0.003 | ||
?Non-smoker | 331 (74.2%) | 115 (25.8%) | |
?Ex-smoker | 211 (63.0%) | 124 (37.0%) | |
?Current smoker | 223 (67.6%) | 107 (32.4%) |
Data are Mean±SD or N (%).
CAC, coronary artery calcification; WC, waist circumference; WHtR, waist circumference-to-height ratio; BMI, body mass index; SBP, systolic blood pressure; DBP, diastolic blood pressure; FPG, fasting plasma glucose; AST, aspartate transaminase; ALT, alanine transaminase; TC, total cholesterol; LDL-C, low-density lipoprotein cholesterol; HDL-C, high-density lipoprotein cholesterol..
CAC 유무와 체질량지수, 허리둘레, 허리둘레-신장비 각각의 상관 관계를 비교하였을 때, 허리둘레 신장비의 Coefficient (r) 값은 0.161 (
Table 3 . Correlation between each anthropometric obesity indicators and presence of CAC.
?Coefficients (r)? | ? | |
---|---|---|
?BMI (kg/m2)? | 0.109 | <0.001 |
?WC (cm) | 0.147 | <0.001 |
?WHtR | 0.161 | <0.001 |
Coefficients (r) and
CAC, coronary artery calcification; WC, waist circumference; WHtR, waist circumference-to-height ratio..
다중 로지스틱 회귀분석(Multiple logistic regression analysis)을 통해 허리둘레-신장비 및 대사증후군의 각 구성요소들과 CAC 존재와의 관계를 분석해 보았을 때, 허리둘레-신장비(×100)의 교차비(Odds ratio)는 1.04로 독립적인 상관관계를 보이는 것으로 나타났다(
그 밖에 나이, 성별(남성), 수축기 혈압 등이 관상동맥 석회화에 유의하게 영향을 주는 인자로 나타났다(OR 1.11, 2.53, 1.02;
Table 4 . Multiple logistic regression analysis between each metabolic parameters and presence of CAC.
OR | 95% CI | ? | |
---|---|---|---|
?WHtR (×100) | ?1.04? | ?1.01-1.07? | 0.019 |
?Age (yr) | 1.11 | 1.09-1.13 | <0.001 |
?Male | 2.53 | 1.53-4.19 | <0.001 |
?SBP (mmHg) | 1.02 | 1.01-1.04 | 0.007 |
?DBP (mmHg) | 0.98 | 0.96-1.00 | 0.052 |
?FPG (mg/dL) | 1.01 | 1.00-1.01 | 0.072 |
?TC (mg/dL) | 1.00 | 0.99-1.01 | 0.455 |
?Triglyceride (mg/dL)? | 1.00 | 1.00-1.00 | 0.467 |
?LDL-C (mg/dL) | 1.01 | 1.00-1.02 | 0.372 |
?HDL-C (mg/dL) | 1.02 | 0.90-2.33 | 0.112 |
?Ex-smoker | 1.08 | 0.67-1.74 | 0.743 |
?Current smoker | 1.35 | 0.83-2.19 | 0.225 |
Data are Mean±SD..
OR, odd ratio; CI, confident interval; CAC, coronary artery calcification; WC, waist circumference; WHtR, waist circumference-to-height ratio; BMI, body mass index; SBP, systolic blood pressure; DBP, diastolic blood pressure; FPG, fasting plasma glucose; TC, total cholesterol; LDL-C, low-density lipoprotein cholesterol..
본 연구의 목적은 건강한 성인에서 CAC와 허리둘레-신장비의 연관성을 알아보고자 한 것이다. CAC에 영향을 미칠 수 있는 연령, 성별, 혈압, 혈중지질 등 여러 인자들을 보정했을 때 허리둘레-신장비가 증가할수록 CAC의 위험도가 증가하였고, 이는 허리둘레-신장비가 관상동맥질환의 예측에 유용한 지표가 될 수 있음을 시사한다.
The world health organization (WHO) 기준에 의해 비만 지표로 가장 널리 사용되고 있는 체질량지수는 체지방량을 정확히 반영하지 못할 뿐 아니라, 지방의 분포, 즉 복부 비만의 정도를 가늠할 수 없다는 한계점이 있다.16-18
허리둘레는 복부지방과 대사증후군의 위험인자를 평가하기 위한 단순하고 정확한 지표로 여겨지며, 임상적으로도 널리 이용되고 있다. 그러나 성별과 인종에 따라 허리 둘레의 기준치가 다르고, 같은 아시아 인종 사이에서도 일본에서는 적정 허리둘레의 기준치를 남녀 각각 85 cm, 90 cm로 보는 반면, 국내에서는 90 cm, 85 cm로 보고 있는 등 국가에 따른 차이도 존재해 일괄하여 사용하기 어렵다는 단점이 있다.13,19-22 또한 허리둘레는 신장을 전혀 반영하지 못하기 때문에, 허리둘레만을 비만지표로 사용했을 경우 신장이 큰 군에는 질병 발생 위험도를 과대평가할 수 있고, 신장이 작은 군에는 위험도를 과소평가할 수 있다는 연구결과도 있었다.23,24
반면, 허리둘레-신장비는 성별이나 인종에 따른 기준치의 차이가 없어, 국내뿐 아니라 영국, 일본, 대만의 연구들에서 허리-신장비의 기준치를 동일하게 남녀 0.5로 제시하였다.10,25-27 또한 여러 선행 연구들에서 심혈관계질환을 예견하는 비만지표로서 허리둘레-신장비의 유용성을 입증하였다. Ashwell 등28은 허리둘레-신장비가 체질량지수와 허리둘레에 비해 심혈관계 및 대사질환 위험요인들의 발견에 있어 우월한 지표라 하였고, Savva 등29은 무증상의 성인을 대상으로 한 메타분석을 통해 허리둘레-신장비가 체질량지수 보다 당뇨, 대사증후군, 심혈관계질환과 더 밀접한 연관성이 있음을 보여 주었다.
체질량지수에 비해 체지방의 비율이 높고, 평균 신장이 작은 아시아인의 특성상 허리둘레-신장비와 다양한 심혈관계 위험인자 및 대사증후군과의 연관성 연구는 특히 아시아에서 많이 이루어졌다. 일본인을 대상으로 한 Hsieh 등26의 연구에서는 허리둘레-신장비가 다른 비만지표들에 비해 정상 및 과체중인 사람들에서 대사적 질환에 대한 위험을 선별하기에 유용한 지표라고 하였다. 또 최근 대만의 한 단면연구에 의하면 체질량지수나 허리둘레보다 허리둘레-신장비가 당뇨, 고혈압, 고콜레스테롤, 고중성지방 및 저HDL-콜레스테롤의 예견에 우월한 것으로 나타났으며, 여성의 경우에는 대사증후군을 예견하는 가장 좋은 지표인 것으로 나타났다.27 국내 연구에서도 Kim 등8이 당뇨병 전단계 환자를 대상으로 한 연구에서 허리둘레-신장비가 다른 비만 지표에 비해 대사증후군을 더 잘 예측한다고 보고했고, Park 등10은 허리둘레-신장비가 당뇨병과 고혈압을 예견하는 데 있어 허리둘레 또는 체질량지수 보다 나은 지표라고 하였다.
이렇듯 여러 연구를 통해 허리둘레-신장비와 다양한 심혈관질환 위험인자 및 대사증후군과의 연관성이 밝혀진 바 있으나 아직까지 직접적으로 관상동맥석회화 수치와의 연관성을 연구한 논문은 부족하다.
관상동맥석회화 수치(CACS)는 관상동맥협착을 예측하는 지표로서, CACS와 복부 비만의 연관성에 대한 연구는 많이 이루어져 있으나 허리둘레-신장비를 복부 비만의 지표로 사용한 연구는 현재까지 많지 않다.12,30 복부 비만이 중등도 이상의 CAC와 관련이 있음을 보여준 Choi 등31의 국내 연구나, 복부 비만이 CAC의 존재 여부와 유의한 관계가 있다고 보고한 Ohashi 등32 의 연구에서는 허리둘레(WC), 내장지방면적(visceral fat area), 피하지방면적(subcutaneous fat area) 등을 복부 비만을 평가하는 지표로 사용했다. 다만 Kramer 등3이 전향적 연구를 통해 CAC의 진행이 허리둘레-신장비의 증가와 독립적인 양의 상관관계가 있음을 보고한 바 있으나, 연구 시작 시의 평균 연령이 67세 이상인 고령을 대상으로 한 연구라는 제한점이 있었다.
CAC의 위험은 남성 및 연령의 증가와 밀접한 관련이 있는 것으로 잘 알려져 있으며, 심혈관 질환 과거력이 없는 남녀를 대상으로 한 과거의 연구에 의하면 70세 이상의 남성의 90% 이상, 여성의 67% 이상에서 CAC가 존재한다.33,34 본 연구에서도 연령이 증가할수록, 남성일 경우, CAC의 위험이 높은 것으로 나타나 기존의 연구들과 일치하는 결과를 보였다.
수축기 혈압의 증가와 이완기 혈압의 감소로 인한 맥압의 증가가 CAC의 증가와 양의 상관관계가 있는데, 이는 혈관 경직도가 증가하는 50세 이상에서 더 뚜렷하게 나타난다.35-37 본 연구에서도 수축기 혈압이 증가할수록 CAC의 위험도가 증가하였다.
중성지방 및 LDL-콜레스테롤의 증가, HDL-콜레스테롤의 감소가 CAC 증가와 양의 상관관계가 있다고 보고한 이전의 연구들과 달리 본 연구에서는 유의한 상관 관계가 없는 것으로 나타났다.38,39 이는 본 연구가 심혈관계질환의 과거력이 없는 비교적 건강한 성인을 대상으로 분석한 결과이기 때문일 가능성이 있으며, 식이습관의 차이 또는 인종의 영향도 배제할 수 없다.
흡연은 중요한 관상동맥질환 위험인자로서, 관상동맥질환의 과거력이 있는 일본인을 대상으로 한 최근의 연구에서 흡연자의 경우 비흡연자보다 CAC 및 관상동맥질환의 유병률이 유의하게 높은 것으로 나타났다.40 반면 남성을 대상으로 흡연 상태와 CAC에 연관성을 연구한 한 국내 연구에서는 대사증후군이 없는 경우 흡연과 CAC는 관련이 없었다는 보고도 있었다.41 본 연구에서는 현재 흡연 상태일 경우 CAC의 위험이 증가하는 경향성은 보여주었으나, 통계적인 유의수준에 미치지 못하였는데, 이에 대해서는 흡연량(Pack-years), 금연 기간, 과거력의 유무 등 상세한 흡연력을 포함한 연구 분석이 필요할 것으로 생각된다.
본 연구의 제한점은 경기도 수원시 소재 일개 대학병원의 수검자를 대상으로 하였기 때문에 전 인구에 대해 일반화하기 어렵다는 점, 단면 연구로서 허리둘레-신장비와 CAC 의 연관성은 확인 할 수 있었으나, 인과관계를 확인할 수 없다는 점이다. 그러나 CAC와 허리둘레-신장비의 관계에 대한 선행 연구가 부족한 상황에서, 비교적 큰 규모의 집단을 대상으로 진행된 연구라는 점에서 본 연구의 강점이 있다.
비만 지표 중 허리둘레-신장비는 인종, 성별의 구분 없이 사용할 수 있고, 측정이 간편하며, 심혈관 질환 및 대사질환의 위험을 평가하는데 유용한 지표이다. 최근까지의 연구들은 주로 메타분석 또는 단면연구들에 의한 결과로, 향후 대표적인 신체 계측치로 사용되기 위해서는 대규모 전향 연구를 포함한 많은 연구자료의 축적이 필요할 것으로 생각된다.
본 연구를 통해 허리둘레-신장비가 증가할수록 관상동맥석회화의 위험이 증가하는 것을 알 수 있었으며, 이는 허리둘레-신장비가 관상동맥질환을 예견하는 유용한 지표가 될 수 있음을 시사한다.
The researcher claims no conflicts of interest.
Baseline characteristics of study subjects
Total | Male | Female | ? | |
---|---|---|---|---|
(N=1,111) | (N=775) | (N=336) | ||
Age (yr) | 53.99±9.56 | 52.54±9.47 | 57.34±8.93 | <0.001 |
Weight (kg) | 68.72±11.33 | 72.9±9.92 | 59.1±8.04 | <0.001 |
Height (cm) | 165.92±8.59 | 170.26±5.58 | 155.96±5.41 | <0.001 |
WC (cm) | 86.55±8.68 | 88.19±7.71 | 82.76±9.56 | <0.001 |
WHtR | 0.522±0.05 | 0.518±0.04 | 0.531±0.07 | 0.001 |
BMI (kg/m2) | 24.89±3.15 | 25.11±2.94 | 24.37±3.36 | <0.001 |
Body fat (cm2) | 27.67±6.84 | 24.7±4.98 | 34.47±5.55 | <0.001 |
Abdominal fat (cm2) | 0.96±0.84 | 0.98±1.01 | 0.91±0.06 | 0.198 |
SBP (mmHg) | 127.87±14.10 | ?128.22±13.39? | 127.06±15.62 | 0.236 |
DBP (mmHg) | 77.71±9.91 | 78.22±9.77 | 76.52±10.15 | 0.008 |
FPG (mg/dL) | 99.8±22.36 | 101.87±24.47 | 95.03±15.51 | <0.001 |
AST (IU/L) | 23.22±9.31 | 24.15±10.07 | 21.1±6.80 | <0.001 |
ALT (IU/L) | 27.84±17.67 | 30.7±18.94 | 21.26±11.98 | <0.001 |
TC (mg/dL) | ?204.32±37.22? | 202.68±37.18 | 208.07±37.11 | 0.027 |
Triglyceride (mg/dL)? | 141.88±88.15 | 153.82±93.10 | ?114.44±68.15? | <0.001 |
LDL-C (mg/dL) | 124.01±33.35 | 122.73±33.32 | 126.97±33.27 | 0.051 |
HDL-C (mg/dL) | 45.95±11.27 | 44.3±10.99 | 49.74±11.02 | <0.001 |
Metabolic syndrome | 0.075 | |||
?No | 723 | 491 (63.4%) | 232 (69.0%) | |
?Yes | 388 | 284 (36.6%) | 104 (31.0%) | |
Smoking | <0.001 | |||
?Non-smoker | 446 | 127 (28.5%) | 319 (71.5%) | |
?Ex-smoker | 335 | 330 (98.5%) | 5 (1.5%) | |
?Current smoker | 330 | 318 (96.4%) | 12 (3.6%) |
Data are Mean±SD or N (%).
WC, waist circumference; WHtR, waist circumference-to-height ratio; BMI, body mass index; SBP, systolic blood pressure; DBP, diastolic blood pressure; FPG, fasting plasma glucose; AST, aspartate transaminase; ALT, alanine transaminase; TC, total cholesterol; LDL-C, low-density lipoprotein cholesterol; HDL-C, high-density lipoprotein cholesterol.
Comparison of each metabolic parameter according to CAC Scores
?CACS=0 (N=766)? | ?CACS >0 (N=346)? | ? | |
---|---|---|---|
Age (yr) | 51.87±9.06 | 58.68±8.96 | <0.001 |
Gender | <0.001 | ||
?Male | 509 (65.7%) | 266 (34.3%) | |
?Female | 256 (76.3%) | 80 (23.7%) | |
Weight (kg) | 68.17±11.54 | 69.93±10.76 | 0.016 |
Height (cm) | 166.03±8.69 | 165.69±8.37 | 0.544 |
WC (cm) | 85.69±8.47 | 88.45±8.84 | <0.001 |
WHtR | 0.517±0.05 | 0.535±0.006 | <0.001 |
BMI (kg/m2) | 24.66±3.15 | 25.39±2.89 | <0.001 |
Body fat (cm2) | 27.59±6.97 | 27.80±6.56 | 0.641 |
Abd fat (cm2) | 0.95±0.83 | 0.98±0.87 | 0.541 |
SBP (mmHg) | 126.44±14.08 | 131.03±13.66 | <0.001 |
DBP (mmHg) | 77.37±10.10 | 78.46±9.45 | 0.088 |
Fasting glucose (mg/dL)? | 97.53±20.41 | 104.82±25.49 | <0.001 |
AST (IU/L) | 22.91±9.58 | 23.92±8.64 | 0.093 |
ALT (IU/L) | 27.80±18.61 | 27.95±15.41 | 0.896 |
TC (mg/dL) | 202.21±35.91 | 208.97±36.63 | 0.007 |
Triglyceride (mg/dL) | 137.66±89.73 | 151.24±83.90 | 0.017 |
LDL-C (mg/dL) | 122.58±32.38 | 127.19±35.22 | 0.033 |
HDL-C (mg/dL) | 46.10±11.25 | 45.60±11.33 | 0.498 |
Metabolic syndrome | <0.001 | ||
?No | 535 (74.0%) | 188 (26.0%) | |
?Yes | 230 (59.3%) | 158 (40.7%) | |
Smoking | 0.003 | ||
?Non-smoker | 331 (74.2%) | 115 (25.8%) | |
?Ex-smoker | 211 (63.0%) | 124 (37.0%) | |
?Current smoker | 223 (67.6%) | 107 (32.4%) |
Data are Mean±SD or N (%).
CAC, coronary artery calcification; WC, waist circumference; WHtR, waist circumference-to-height ratio; BMI, body mass index; SBP, systolic blood pressure; DBP, diastolic blood pressure; FPG, fasting plasma glucose; AST, aspartate transaminase; ALT, alanine transaminase; TC, total cholesterol; LDL-C, low-density lipoprotein cholesterol; HDL-C, high-density lipoprotein cholesterol.
Correlation between each anthropometric obesity indicators and presence of CAC
?Coefficients (r)? | ? | |
---|---|---|
?BMI (kg/m2)? | 0.109 | <0.001 |
?WC (cm) | 0.147 | <0.001 |
?WHtR | 0.161 | <0.001 |
Coefficients (r) and
CAC, coronary artery calcification; WC, waist circumference; WHtR, waist circumference-to-height ratio.
Multiple logistic regression analysis between each metabolic parameters and presence of CAC
OR | 95% CI | ? | |
---|---|---|---|
?WHtR (×100) | ?1.04? | ?1.01-1.07? | 0.019 |
?Age (yr) | 1.11 | 1.09-1.13 | <0.001 |
?Male | 2.53 | 1.53-4.19 | <0.001 |
?SBP (mmHg) | 1.02 | 1.01-1.04 | 0.007 |
?DBP (mmHg) | 0.98 | 0.96-1.00 | 0.052 |
?FPG (mg/dL) | 1.01 | 1.00-1.01 | 0.072 |
?TC (mg/dL) | 1.00 | 0.99-1.01 | 0.455 |
?Triglyceride (mg/dL)? | 1.00 | 1.00-1.00 | 0.467 |
?LDL-C (mg/dL) | 1.01 | 1.00-1.02 | 0.372 |
?HDL-C (mg/dL) | 1.02 | 0.90-2.33 | 0.112 |
?Ex-smoker | 1.08 | 0.67-1.74 | 0.743 |
?Current smoker | 1.35 | 0.83-2.19 | 0.225 |
Data are Mean±SD.
OR, odd ratio; CI, confident interval; CAC, coronary artery calcification; WC, waist circumference; WHtR, waist circumference-to-height ratio; BMI, body mass index; SBP, systolic blood pressure; DBP, diastolic blood pressure; FPG, fasting plasma glucose; TC, total cholesterol; LDL-C, low-density lipoprotein cholesterol.
Online ISSN : 2508-7576Print ISSN : 2508-6235
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